Tratamiento de datos: cociente de rechazo para una medida de una serie (8182)

, por F_y_Q

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Del análisis de una muestra de calcita se obtienen los siguientes resultados de porcentaje de calcita en la muestra: 55.95; 56.00; 56.04; 56.08; 56.23. Decide si el último de los valores debe ser tenido en cuenta o no, con un \ 90\% de confianza.

Tabla de cocientes de rechazo:

P.-S.

El cociente de rechazo experimental se define como:

\color[RGB]{2,112,20}{\bm{Q_{\text{exp}} = \frac{|x_q - x_n|}{w}}}

Tomando como referencia el último valor y el más cercano a él:

Q_{\text{exp}} = \frac{|56.23 - 56.08|}{56.23 - 55.95} = \color[RGB]{0,112,192}{\bf 0.54}

Si comparas los valores de «Q»:

Q_{\text{exp}} < Q_{\text{crit}}\ \to\ \color[RGB]{0,112,192}{\bf 0.54 < 0.64}

La conclusión es que \color[RGB]{192,0,0}{\textbf{hay que tener en cuenta ese valor de la serie}}.

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